データ分析力養成プログラム

テーマを複数のサブテーマに分割してモデル化します。

サブテーマごとに原因と考えられる仮説を立てます。

テーマと、それぞれの仮説を裏付けるデータを収集します。

相関分析、回帰分析、機械学習によってデータを分析します。

テーマの目標値を設定し、機械学習で予測値の確認した上で、仮説の目標値を設定します。

仮説の目標値を達成するための具体的な施策を立案します。

具体的な施策を実行し、その成果を評価します。

評価結果に基づいて、テーマのモデルを改良します。